监控摄像头视频分析系统（方案一）

    公路交通的发展对国民经济产生了越来越重要的影响，承载着越来越多的交通运输任务，但随着天气的变化，尤其是恶劣的天气条件，对车辆在公路交通上的行驶带来了巨大的风险，不仅严重影响交通运输，而且也严重地影响人们生命财产安全。提高公路的通行能力，增强对交通环境劣化的应变能力，保证公路安全、高效、畅通的正常运营，已成为全社会十分关注的问题。因此，对于高速公路气象监测系统,气象条件和道路状态的信息采集和恶劣气候预警是十分必要而且非常重要的。

    监控摄像头视频分析系统根据建模数据模型实时识别沿线摄像头的视频图像，得出当前阶段道路的天气情况，当检测有雾、冰雪等恶劣天气时，发出报警信息通知管理人员。

    系统针对高速沿线所有监控摄像头进行一段时间画面天气分析和画面图像采集工作，针对每个摄像头的拍摄角度和所处位置进行分析，保证得到的数据具有更高的准确性，可以针对不同监控摄像头特点进行判断天气。

    通过前期大数据的学习，实现系统对道路监控画面进行分析，准确识别浓雾、大雾、雾、雨雾、雨、冰雪、晴天、阴天等天气画面。根据触发事件响应级别，系统在事件范围内手动或自动联动情报板推送预警信息，警示诱导车辆安全行驶，从而有效避免交通事故发生。

    视频分析系统原理是通过对现有的道路监控画面的数据建模，系统能够自动识别监控画面内容。